Resumo
- O Grok 4 da xAI foi usado pelo desenvolvedor Danny Limanseta para criar um protótipo de jogo em um final de semana.
- Ele iniciou o projeto no SuperGrok Chat, gerou o esqueleto do jogo, corrigiu bugs com o Cursor e produziu os elementos visuais com itch.io, Midjourney e Photoshop.
- A proposta do Grok 4 é competir com o GPT-5, da OpenAI, e incentivar a criação autônoma de projetos mais complexos.
O Grok 4 é o novo modelo de inteligência artificial da xAI, que promete avanços em tarefas multimodais. Na apresentação do modelo, seu dono, Elon Musk, afirmou que, no futuro, usuários poderiam usá-lo até mesmo para criar jogos inteiros com mínima supervisão humana.
Dias após o lançamento, foi justamente esse potencial que o desenvolvedor Danny Limanseta decidiu colocar à prova. Ele usou o Grok 4 para criar, em um final de semana, um protótipo funcional de um jogo. No X/Twitter, o profissional compartilhou um pequeno vídeo do game.
I took Grok 4 for a spin this weekend to build this game prototype.
I used SuperGrok Chat to generate the initial game prototype and then brought it over to Cursor to continue coding with Grok 4 MAX.
Grok 4 in Cursor is like a no-nonsense agent. Doesn’t speak much, but… pic.twitter.com/wyib2vRvsd
— Danny Limanseta (@DannyLimanseta) July 13, 2025
Como ele criou o jogo?
Segundo Danny, todo o processo começou no SuperGrok Chat (a versão paga da IA), onde solicitou o esqueleto básico do jogo. Depois disso, ele migrou o código para o Cursor, um editor com suporte a IA que permitiu a continuidade do projeto com ajuda do Grok 4.
Entretanto, ele afirma que enfrentou alguns bugs persistentes, precisando recorrer a outros modelos para resolver partes específicas do código. Mesmo assim, elogiou a velocidade e confiabilidade do Grok para esse tipo de tarefa. Para o desenvolvedor, o modelo é agente direto ao ponto. “Não fala muito, mas entrega o resultado”.
Em outra thread no perfil, Limanseta conta como é a abordagem que adota para desenvolver jogos com ajuda de LLMs. Ele se vale do vibe coding e segue os seguintes passo:
- Ele solicita à IA que crie o componente mais básico do jogo, como a movimentação do personagem.
- A partir daí, o jogo é ampliado funcionalidade por funcionalidade, sempre testando após cada adição.
- Os comandos são objetivos, divididos por tópicos. Isso facilita a análise do que deu certo e o que quebrou.
O ajuste fino — chamado de game feel — ainda exige muito do desenvolvedor. “São centenas de prompts e milhares de créditos até chegar a um loop de jogo decente”, conta. “Isso me deixa incrivelmente animado para o lançamento do Grok Code em agosto!”, afirma Limanseta, fazendo referência à próxima versão do modelo, voltada exclusivamente para programação.
IA não criou tudo
Apesar da automação no código, Limanseta explica que boa parte do tempo foi gasta com a criação de elementos visuais. Ele estima que dedicou 30% a 40% do esforço à arte e ambientação do jogo, coisas que ele fazia enquanto a IA processava o restante.
Os recursos visuais do protótipo incluem sprites, baixados de criadores independentes no itch.io; retratos de personagens e elementos pequenos, gerados com a IA retrodiffusion; e o mapa do jogo, criado com o Midjourney.
xAI promete avanços para tarefas complexas
O Grok 4 tem a proposta da IA é concorrer diretamente com o GPT-5, da OpenAI, e se posicionar como um motor de criação autônoma para tarefas complexas. Musk sugeriu que IAs como o Grok poderiam, em breve, criar jogos completos usando motores como Unreal e Unity, com mínima ou nenhuma supervisão humana.
Limanseta, no entanto, ainda está longe desse futuro 100% automatizado. Para o protótipo, ele utilizou o PhaserJS, um motor mais leve e adequado para jogos em 2D, além do Photoshop para criar e editar alguns elementos.
Mas a experiência já serve como um indicativo de onde a tecnologia pode chegar, uso que já amplamente defendido por pessoas importantes na indústria. Masahiro Sakurai, criador de Super Smash Bros., por exemplo, defende a IA como única saída para tornar o desenvolvimento de jogos sustentável.
